하루하나

oh-my-claudecode

하루하나_ — Sat, 24 Jan 2026 23:26:12 +0900

oh-my-claudecode 분석

Claude Code를 위한 멀티 에이전트 오케스트레이션 플러그인

개요

oh-my-zsh가 zsh 설정을 단순화한 것처럼, oh-my-claudecode(OMC)는 Claude Code의 복잡한 설정과 명령어를 추상화하여 즉시 사용 가능하게 만든 플러그인이다. 자연어 의도 감지를 통해 적절한 에이전트와 실행 모드를 자동으로 활성화한다.

핵심 특징

1. Zero Learning Curve

명령어를 외울 필요 없이 자연어로 의도를 전달하면 자동으로 적절한 동작이 활성화된다. 예를 들어 "plan this"라고 말하면 planning interview가 시작되고, "don't stop until done"이라고 하면 persistence mode가 활성화된다.

2. 5가지 실행 모드

모드	특징	적합한 상황
Autopilot	완전 자율 실행	단일 태스크 자동화
Ultrapilot	최대 5개 병렬 워커 (3-5x 빠름)	멀티 컴포넌트 시스템, 대규모 리팩토링
Swarm	N개 독립 에이전트가 공유 풀에서 태스크 claim	대량의 독립적 태스크 (타입 에러 수정 등)
Pipeline	순차적 에이전트 체이닝	단계별 워크플로우 (review → implement)
Ecomode	Haiku 우선 사용, 필요시 Sonnet/Opus fallback	토큰 비용 30-50% 절감

3. 32개 전문 에이전트

architect, researcher, explore, designer, writer, vision, critic, analyst, executor, planner, qa-tester, scientist 등 역할별로 특화된 에이전트가 존재한다. scientist 에이전트는 3개 티어(low/standard/high)로 분리되어 모델별 비용/성능 최적화가 가능하다.

4. 40+ 스킬

orchestrate, autopilot, ultrawork, ultrapilot, swarm, pipeline, ecomode, ralph, tdd, build-fix, code-review, security-review, git-master, frontend-ui-ux 등 다양한 내장 스킬을 제공한다.

주요 기능 상세

Magic Keywords

자연어 외에도 파워 유저를 위한 명시적 키워드 지원:

키워드	효과
`ralph`	Persistence mode - 완료될 때까지 멈추지 않음
`ralplan`	합의 기반 반복적 계획 수립
`ulw` / `ultrawork`	최대 병렬 실행
`ultrapilot`	병렬 autopilot (3-5x faster)
`swarm`	N개 협업 에이전트
`pipeline`	순차 에이전트 체이닝
`eco` / `ecomode`	토큰 효율적 병렬 실행

조합 사용 가능: ralph ulw: migrate the database

Auto Skill Learning (v3.5.0)

대화 중 문제 해결 패턴을 감지하고 재사용 가능한 스킬로 자동 추출한다.

패턴 감지: 문제-솔루션 쌍 인식
스킬 추출: /oh-my-claudecode:learner로 재사용 가능한 지식 추출
자동 매칭: Fuzzy matching으로 새 문제에 스킬 적용
자동 호출: 신뢰도 80+ 시 프롬프트 없이 자동 적용

스킬 저장 위치:

User-level: ~/.claude/skills/sisyphus-learned/ (프로젝트 간 공유)
Project-level: .omc/skills/ (프로젝트 전용)

Analytics & Cost Tracking (v3.5.0)

세션 전체의 Claude Code 사용량을 자동 추적한다.

omc backfill                      # 모든 트랜스크립트 분석
omc backfill --from 2026-01-01    # 특정 날짜부터
omc stats                         # 전체 세션 통계
omc stats --session               # 현재 세션만
omc stats --json                  # JSON 출력

추적 항목: 세션 수, 토큰 사용량, 비용, 에이전트별 비용 분석

Persistent Python REPL

데이터 분석용 scientist 에이전트는 Python REPL에서 변수가 세션 간 유지된다. pickle/reload 오버헤드 없이 연속적인 분석 작업이 가능하다.

Research Workflow

병렬 scientist 에이전트 오케스트레이션:

/oh-my-claudecode:research <goal>       # 체크포인트 기반 연구
/oh-my-claudecode:research AUTO: <goal> # 완료까지 완전 자율
/oh-my-claudecode:research status       # 현재 세션 확인
/oh-my-claudecode:research resume       # 중단된 세션 재개

연구 프로토콜:

Decomposition: 목표를 3-7개 독립 단계로 분해
Parallel Execution: 최대 5개 scientist 에이전트 동시 실행
Cross-Validation: 발견 사항 간 일관성 검증
Synthesis: 종합 마크다운 리포트 생성

MCP Server 지원

Model Context Protocol 서버 연동으로 Claude Code 확장:

서버	설명	API 키 필요
Context7	라이브러리 문서/코드 컨텍스트	No
Exa	향상된 웹 검색	Yes
Filesystem	확장된 파일 시스템 접근	No
GitHub	GitHub API (issues, PRs, repos)	Yes (PAT)

HUD Statusline

Claude Code 상태바에 실시간 오케스트레이션 상태 표시:

Rate limits 및 리셋 시간
컨텍스트 윈도우 사용량
활성 에이전트 (타입/모델 티어별 코드)
Todo 진행 상황

설치

# Step 1: 플러그인 설치
/plugin marketplace add https://github.com/Yeachan-Heo/oh-my-claudecode
/plugin install oh-my-claudecode

# Step 2: 셋업 실행
/oh-my-claudecode:omc-setup

요구사항

Claude Code CLI
Claude Max/Pro 구독 (개인) 또는 Anthropic API 키

라이선스

MIT

참고 링크

rocky 서버에 nginx 설치하기

하루하나_ — Sat, 8 Mar 2025 15:36:08 +0900

Rocky Linux에서 Nginx 설치 및 설정
1. 시스템 업데이트

먼저 패키지 목록을 최신 상태로 업데이트합니다.

sudo dnf update -y

2. Nginx 패키지 설치
Rocky Linux 공식 저장소에는 Nginx 패키지가 포함되어 있으므로, dnf 명령어를 사용하여 설치할 수 있습니다.

sudo dnf install -y nginx

설치가 완료되었는지 확인:

nginx -v

3. Nginx 서비스 시작 및 부팅 시 자동 실행

Nginx 서비스를 시작합니다.

sudo systemctl start nginx

부팅 시 자동으로 실행되도록 설정:

sudo systemctl enable nginx

현재 상태 확인:

sudo systemctl status nginx

4. 방화벽(Firewalld) 설정

Nginx가 HTTP 및 HTTPS 요청을 처리할 수 있도록 방화벽 규칙을 추가합니다.

sudo firewall-cmd --permanent --add-service=http
sudo firewall-cmd --permanent --add-service=https
sudo firewall-cmd --reload

현재 방화벽 설정 확인:

sudo firewall-cmd --list-all

5. 기본 Nginx 페이지 확인

웹 브라우저에서 서버의 IP 주소를 입력하여 Nginx가 정상적으로 실행되는지 확인합니다.

http://your_server_ip

정상적으로 실행되면 기본 Nginx 환영 페이지가 표시됩니다.

6. Nginx 설정 파일 변경
기본 설정 파일은 /etc/nginx/nginx.conf에 있습니다. 수정하려면 다음을 실행하세요.

sudo vi /etc/nginx/nginx.conf

또는 개별 사이트 설정을 /etc/nginx/conf.d/default.conf에서 관리할 수도 있습니다.

sudo vi /etc/nginx/conf.d/default.conf

변경 후 설정 파일에 오류가 없는지 확인:

sudo nginx -t

이상이 없다면 Nginx를 다시 로드합니다.

sudo systemctl restart nginx
``

[리액트네이티브] react native android 뒤로가기 이슈

하루하나_ — Sat, 1 Mar 2025 18:23:31 +0900

react native 로 앱을 개발중인데 거의 마무리 단계에 와서야.. 안드로이드에서 뒤로가기 버튼을 누르면 앱이 종료되듯이 홈화면으로 이동하는것을 발견하였다. BackHandler를 이용해서 하면 된다고 하던데.. 아무리 BackHandler를 적용해도 내 앱에는 적용이 되지 않았다.

3시간에 걸친 삽질결과,,,,

AndroidManifest.xml에 있는

enableOnBackInvokedCallback="true" 옵션을 삭제했더니 정삭적으로 BackHandler를 인식하였다..

거기다 중요한건 BackHandler를 따로 설정하지 않아도 앱에서 바로 나가지지 않고..

제대로 stack navigation에서 뒤로 잘 움직여진다는거다.

-0- 내 3시간 돌려줘....

나와같은분들은 참고하시길...

save your time..

git 여러계정 (회사/개인) 사용하기

하루하나_ — Fri, 21 Feb 2025 10:24:43 +0900

회사에서도 git 엔터프라이즈 버전을 사용하고 있고, 개인적으로 github도 사용하고 있다.

제대로 clone을 받아서 사용하면 문제가 없는데.. 가끔 계정관련해서 꼬일때가 있다.

예를들면 회사 git의 권한으로 개인 git에 push하려고 한다던지..

아래와 같이 ssh key config 파일을 만들어서 쉽게 관리할수 있다.

~/.ssh/config file

# 개인 GitHub 계정
Host github.com-p
    HostName github.com
    User git
    IdentityFile ~/.ssh/id_rsa

# 회사 GitHub 계정
Host github.com-c
    HostName 회사git도메인
    User git
    IdentityFile ~/.ssh/id_rsa_backup

회사로 접속할때는

ssh -T git@github.com-c

개인git으로 접속할떄는

ssh -T git@github.com-p

물론 id_rsa파일은 만들어서 각각 등록해놓아야한다~

쿠베플로우(Kubeflow) 입문 가이드

하루하나_ — Wed, 19 Feb 2025 14:34:16 +0900

️ 쿠베플로우(Kubeflow) 입문 가이드

쿠베플로우(Kubeflow)는 쿠버네티스(Kubernetes) 기반의 머신러닝(ML) 워크플로우 자동화 도구입니다. 데이터 과학자와 엔지니어가 머신러닝 모델을 손쉽게 배포하고 관리할 수 있도록 돕습니다.

이 문서는 쿠베플로우를 처음 접하는 사람이 체계적으로 학습할 수 있도록 단계별 가이드를 제공합니다.

1단계: 쿠베플로우 개념 이해

먼저, 쿠베플로우의 기본 개념을 익히는 것이 중요합니다.

✅ 쿠베플로우란?

쿠버네티스(Kubernetes) 위에서 실행되는 ML 플랫폼
ML 모델 개발, 학습, 배포를 자동화하는 파이프라인 제공
MLOps(ML + DevOps) 구현을 위한 필수 도구

✅ 쿠베플로우의 주요 구성 요소

Kubeflow Pipelines(KFP): 머신러닝 워크플로우 자동화
Katib: 자동 하이퍼파라미터 튜닝
KFServing: ML 모델 서빙(배포 및 예측 API 제공)
Notebooks: Jupyter Notebook 환경 지원

학습 자료

Kubeflow 공식 문서

2단계: 실습 환경 구축

쿠베플로우를 실행하려면 쿠버네티스(K8s) 환경이 필요합니다.

✅ 설치 옵션

로컬 환경에서 실행
- Minikube + Kubeflow
- K3s (경량 쿠버네티스) + Kubeflow
- Docker Desktop + Kind(Kubernetes in Docker)
클라우드에서 실행
- Google Kubernetes Engine(GKE)
- Amazon EKS
- Azure AKS

✅ 설치 방법

추천 학습 자료

쿠버네티스 기본 개념: 쿠버네티스 공식 문서
Docker & Kubernetes 기초 강의
클라우드 플랫폼 무료 체험 (GCP, AWS, Azure)

3단계: Kubeflow Pipelines 실습

쿠베플로우의 핵심 기능인 **Kubeflow Pipelines(KFP)**를 실습합니다.

✅ 기본 실습

Kubeflow Dashboard 접속
Jupyter Notebook에서 간단한 ML 모델 작성
Kubeflow Pipeline 생성
- 데이터 로딩
- 전처리
- 모델 학습
- 모델 서빙
실행된 Pipeline 확인

추천 학습 자료

Kubeflow Pipelines 공식 문서
Kubeflow Pipelines 튜토리얼

4단계: MLOps & 하이퍼파라미터 튜닝

✅ 하이퍼파라미터 최적화 (Katib 활용)

Katib을 사용하여 자동으로 최적의 하이퍼파라미터 찾기

✅ 모델 서빙(KFServing) 이해 및 실습

학습된 모델을 API로 배포
실시간 추론 가능하도록 서빙

추천 학습 자료

Katib 공식 문서
KFServing 실습

5단계: 실제 프로젝트 적용

이제 직접 프로젝트를 만들어 쿠베플로우를 활용해 봅니다.

✅ 추천 프로젝트

MNIST 손글씨 분류 모델 자동화
자연어 처리(NLP) 모델 학습 및 서빙
이미지 분류 모델 구축 및 배포

✅ 프로젝트 진행 순서

데이터 수집 및 정리
머신러닝 모델 설계
Kubeflow Pipelines로 자동화
하이퍼파라미터 튜닝(Katib)
모델 서빙(KFServing)
성능 평가 및 배포

결론

쿠베플로우를 배우려면 기본 개념 → 환경 구축 → Pipelines 실습 → MLOps 적용 → 프로젝트 실습 순서로 접근하면 효과적입니다.

추천 학습 경로

쿠버네티스와 Docker 기초 익히기
쿠베플로우 설치 및 환경 설정
Kubeflow Pipelines 실습
Katib과 KFServing 활용
실제 프로젝트 진행

추천 실습 환경

로컬 환경(Minikube, Docker)
클라우드 환경(GCP, AWS, Azure)

이제 쿠베플로우를 활용한 자동화된 머신러닝 워크플로우를 구축해 보세요!

Expo EAS

하루하나_ — Sun, 16 Feb 2025 12:27:50 +0900

https://docs.expo.dev/eas/

[Expo Application Services

Learn about Expo Application Services (EAS) for Expo and React Native apps.

docs.expo.dev](https://docs.expo.dev/eas/)

Expo EAS(Expo Application Services)란? Expo EAS(Expo Application Services)는 Expo에서 제공하는 클라우드 기반의 빌드 및 배포 서비스로, 네이티브 코드 변경 없이도 iOS 및 Android 앱을 쉽고 빠르게 배포할 수 있도록 도와준다. 기존의 Expo Managed Workflow 를 보완하며, Bare Workflow 에서도 활용할 수 있다.

주요 기능

EAS Build
- 로컬 환경 설정 없이 클라우드에서 iOS 및 Android 앱을 빌드
- Apple Developer 계정 없이도 iOS 테스트 앱 생성 가능 (Development Build)
- 네이티브 코드 수정이 필요한 프로젝트도 지원
EAS Submit
- 빌드한 앱을 App Store 및 Google Play Store에 자동으로 업로드
- Expo CLI에서 간단한 명령어로 제출 가능
EAS Update
- 앱스토어 재배포 없이 코드 변경 가능 (Over-the-Air 업데이트)
- 특정 사용자 그룹에만 업데이트 배포 가능 (Channel 및 Rollout 기능)
- 기존 expo publish의 확장된 기능
EAS Insights
- 배포 후 크래시 리포트 및 성능 모니터링 기능 제공 (Sentry 등과 연동 가능)

EAS 사용 방법

EAS CLI 설치

npm install -g eas-cli

EAS 초기 설정

eas init

eas.json 설정 파일이 생성됨
빌드 환경 구성 (development, preview, production 등)

앱 빌드

eas build -p android --profile production

eas build -p ios --profile production

-p 옵션: 플랫폼 선택 (android 또는 ios)
--profile 옵션: eas.json에서 정의한 프로필 사용

스토어에 앱 제출

eas submit -p android

eas submit -p ios

OTA 업데이트 배포

eas update --branch production

--branch 옵션: 특정 브랜치로 업데이트 배포

LINODE MYSQL DB 시간 설정

하루하나_ — Wed, 11 Dec 2024 22:40:32 +0900

LINODE에 devian서버에 MYSQL을 설치하였는데 시간이 맞질않음

확인해보니 time zone이 etc/UTC로 설정되어있더라

서버에서 time존 확인방법

>> timedatectl

변경방법

sudo timedatectl set-timezone Asia/Seoul

[webstorm] prettier & lint 설정 방법

하루하나_ — Sun, 8 Dec 2024 00:58:20 +0900

프로젝트 설정
패키지 설치

npm install --save-dev prettier eslint eslint-config-next eslint-plugin-prettier eslint-config-prettier

prettier: 코드 포맷터
eslint: 코드 린터
eslint-config-next: Next.js에 적합한 ESLint 설정
eslint-plugin-prettier: ESLint에서 Prettier 포맷팅 체크
eslint-config-prettier: ESLint와 Prettier 간 충돌 방지

Prettier 설정 프로젝트 루트에 .prettierrc 파일 생성 후 아래 내용 추가:

{
  "semi": true,
  "singleQuote": true,
  "trailingComma": "all",
  "printWidth": 80,
  "tabWidth": 2
}

또는 .prettier.config.js로 작성:

module.exports = {
  semi: true,
  singleQuote: true,
  trailingComma: 'all',
  printWidth: 80,
  tabWidth: 2,
};

ESLint 설정 eslint 초기화:

npx eslint --init

위 명령어로 초기화 후 .eslintrc 또는 .eslintrc.json 파일을 수정합니다..eslintrc 예시:

{
  "extends": [
    "eslint:recommended",
    "plugin:react/recommended",
    "plugin:@typescript-eslint/recommended",
    "next/core-web-vitals",
    "plugin:prettier/recommended"
  ],
  "plugins": ["@typescript-eslint"],
  "parser": "@typescript-eslint/parser",
  "rules": {
    "prettier/prettier": ["error"],
    "react/react-in-jsx-scope": "off"
  }
}

Prettier와 ESLint 통합 package.json에 아래 스크립트 추가:

"scripts": {
  "lint": "eslint . --ext .js,.jsx,.ts,.tsx",
  "format": "prettier --write ."
}

WebStorm 설정

Prettier
Preferences > Languages & Frameworks > Code Style > Prettier
- Prettier package 경로 설정: node_modules/prettier
- Run for files 확장자 추가: .js,.jsx,.ts,.tsx
Editor > File Watchers
- Prettier File Watcher 추가.

ESLint

Preferences > Languages & Frameworks > Code Quality Tools > ESLint
- Automatic ESLint configuration 선택.
- Run eslint --fix on save 활성화.

저장 시 자동 적용
WebStorm에서 저장 시 자동으로 ESLint와 Prettier를 실행하려면:
Preferences > Tools > Actions on Save :
- Run ESLint --fix 활성화.
- Reformat with Prettier 활성화.

필수 파일 추가

.eslintignore:

node_modules/
.next/
out/

.prettierignore:

node_modules/
.next/
out/

VS Code와의 호환 WebStorm에서 설정한 Prettier와 ESLint는 VS Code에서도 그대로 사용 가능하며, Prettier와 ESLint 확장 프로그램만 설치하면 됩니다.

추가 참고

이제 저장할 때 Prettier가 코드 포맷팅을, ESLint가 코드 스타일과 규칙을 자동으로 검사합니다. 필요에 따라 설정을 조금씩 조정해 프로젝트에 맞게 최적화하세요.

asrock x300 데스크미니 / WUHD 모니터 테스트 hdmi, dp

하루하나_ — Thu, 5 Dec 2024 10:10:28 +0900

cpu는 5600g

모니터는 LG 울트라 와이드 40WP95C

예전에 5600g는 WUHD를 지원안할거 같아서 외장그래픽을 달았었는데.. 게임은 하지않고 사무용으로만 쓰는지라..

이번에x x300 데스크미니로 테스해보았다.

DP에 경우 5120x2160 으로 72Hz까지 잘나온다.

HDMI에 경우 5120x2160으로 하게되면 30Hz까지밖에 안나온다..

데스크미니에 WUHD 모니터를 고려중이신분은 참고하시길..

근데 윈도우가 필요없다면.. 맥미니 m4가 더 좋은선택이 아닐까..ㅋ

비스타 워커힐 아이(둘)랑 호캉스 / 내돈내산 후기

하루하나_ — Thu, 28 Nov 2024 22:26:21 +0900

아이랑 비스타 워커힐 호캉스를 다녀왔습니다.

저희는 10살5살 두딸 ㅎ아빠 엄마 4인가족이고, 이번에 프리즘에서 프로모션이 괜찮은거 같아서 급다녀왔어요~

조식포함 한강뷰 트윈룸 평일 35만원쯤에 다녀온거 같습니다.

내돈내산으로 후기를 남겨보자면,,,

장점

- 가깝습니다. (경기도에서 가까워요.. 30분이면 호텔도착)

- 수영장 무제한 이용가능 (수영자주가고 싶어하는 아이들에게 좋습니다)

- 물온도도 적당함

- 침대가 넓직함

- 나름 한강뷰를 만끽할수 있음

- 미니바 무료~

- 포레스트 파크에서 다람쥐 좋아함.ㅎ

- 스키야드에서 족욕하면서 한강보기 좋음

단점

- 한강뷰가 5만원더 비쌌는데... 다음에는 가을정도면 마운티뷰도 좋을거같아요 (굳이..)

- 7층배정 받았는데 한강뷰라기엔.. 서서 보면 한강뷰.. 침대에 앉으면 시티뷰

- 그리고 스키야드에서 보이기떄문에 ㅎ커튼 치고 있어야해요

- 화장실 욕실 분리안되고,, 유리로 되어있는거..

- 커플(?)은 좋을거같은데.ㅎㅎ 이건뭐 볼일도 맘편히 못보고.. 샤워부스는 고정안되고 계속 열리고.ㅎ

- 욕실에 욕조가 있는건 좋은데.. 중간에 문이 없어요.

10살5살아이들은 조식이라곤.. ㅎ빵몇개먹고 끝

음식은 다양한편이라 맛있게먹었어요.

체크인전에 포레스트파크에서 놀았던게 좋았는데.. 나중에 알았는데 입구에서 셔틀이나 픽업요청하면 제네시스 전기차로 태워주더라구요

체크인전에 가서 포레스트파크가서 놀고 체크인후에는 수영장가서 놀고

체크아웃할때 또 포레스트파크가서 놀고싶다고했는데.. 체크아웃되면 이용불가라고 하네요. 참고하세요

그리고 호텔 아래 중국집이 있었는데 간짜장이 너무 맛있었어요.

끝!